# AI / セキュリティ / 論文 — 2026-09-20

2026/09/18 23:08 UTC 〜 2026/09/20 23:08 UTC
8 話題 / 8 記事 / 1 ソース

## 今回の要点

今週はAI関連の話題が中心です。ChatGPTが「広告コレクター」経由で他サイトでのユーザー行動を把握するようになったと報じられたほか、Microsoftのディレクターが学習データ目的のスクレイピングを「人類史上最大の労働の窃取」と批判しました。Hacker Newsでは、LLMの受け答えが霊能者の話術と同じ仕組みだとする指摘や、文章執筆にAIを使うべきでないという主張が出ています。なおいずれも本文が未取得で詳細は不明です。

## 1. 米、発電所の気候汚染規制を撤廃

`新規` ・ score 5.91 ・ `規制` ・ `気候` ・ `エネルギー`

米国が発電所の気候汚染（温室効果ガス排出）に関する規制上限を撤回したと報じられた。記事は本文が付いておらず、詳細な経緯や対象範囲、施行時期は不明。

- [US Revokes Limits on Power Plants' Climate Pollution](https://text.hrw.org/news/2026/09/17/us-revokes-limits-on-power-plants-climate-pollution) <sub>text.hrw.org ・ 2026-09-20 ・ ▲197 ・ 💬190</sub>

## 2. ChatGPTの広告コレクター

`急上昇` ・ score 5.83 ・ `ChatGPT` ・ `プライバシー` ・ `広告`

ChatGPTが「広告コレクター」を通じて、ユーザーが他のウェブサイトで行った行動を把握するようになったと報じられた。記事本文は提供されておらず、詳細は不明。

> **なぜ重要か**: AI アシスタントが外部サイトの行動データを取得する仕組みは、アプリのプライバシー設計やデータ取り扱い方針に影響しうるため。

- [ChatGPT now knows what you do on other websites via ad collector](https://buchodi.com/chatgpt-now-knows-what-you-do-on-other-websites-via-ad-collector) <sub>buchodi.com ・ 2026-09-20 ・ ▲508 ・ 💬295</sub>

## 3. LLMモデルの削除回避

`新規` ・ score 5.49 ・ `LLM` ・ `HackerNews`

Hacker News に「Pirate Face Rescues LLM Models from Deletion」という記事が掲載された。タイトルからは、あるモデル群が削除される状況から救出されたという趣旨が読み取れるのみで、対象や経緯の詳細は本文がないため不明。

- [Pirate Face Rescues LLM Models from Deletion](https://pirateface.co/) <sub>pirateface.co ・ 2026-09-20 ・ ▲397 ・ 💬125</sub>

## 4. LLMと霊能者の話術の類似

`新規` ・ score 4.85 ・ `LLM` ・ `対話AI` ・ `HackerNews`

Hacker Newsに「チャット型の大規模言語モデルは霊能者の詐術と同じ仕組みを再現している」と題した記事が投稿された。本文が取得できていないため、詳細な論拠や検証内容は不明。

> **なぜ重要か**: 対話型LLMの応答が利用者に過度な説得力を与えうるという指摘は、AI機能を実装するチームのUX・信頼性設計に関わるため。

- [Chat-based Large Language Models replicate the mechanisms of a psychic's con](https://softwarecrisis.dev/letters/llmentalist) <sub>softwarecrisis.dev ・ 2026-09-20 ・ ▲153 ・ 💬242</sub>

## 5. AIによる文章執筆への否定論

`新規` ・ score 2.14 ・ `AI` ・ `執筆` ・ `HackerNews`

Hacker News に「AI を文章執筆に使うべきではない」と主張する記事が投稿された。本文が取得できていないため、具体的な論拠や反響の内容は不明である。

> **なぜ重要か**: AI を用いた文章生成の是非をめぐる開発者コミュニティの議論動向を把握できるため。

- [I think you should almost never use AI to write](https://erichgrunewald.substack.com/p/why-you-should-almost-never-use-ai) <sub>erichgrunewald.substack.com ・ 2026-09-19 ・ ▲339 ・ 💬165</sub>

## 6. AI学習データと労働搾取批判

`新規` ・ score 2.08 ・ `AI` ・ `スクレイピング` ・ `著作権`

Microsoftのディレクターが、AIの学習データ収集を目的としたスクレイピングを「人類史上最大の労働の窃取」と批判した。本文が提供されていないため、発言の詳細な文脈や背景は不明。

> **なぜ重要か**: AI開発に関わるチームにとって、学習データの取得方法をめぐる倫理的・法的な議論は無視できないため。

- [Microsoft director: AI scraping 'the largest theft of labor in human history'](https://tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/microsoft-director-called-ai-scraping-the-largest-theft-of-labor-in-human-history-while-openai-head-brands-chatgpt-an-existential-threat-to-publishers-revelations-come-from-legal-briefs-filed-in-nyt-lawsuit) <sub>tomshardware.com ・ 2026-09-19 ・ ▲179 ・ 💬49</sub>

## 7. レミングのその後の生涯

`新規` ・ score 1.76 ・ `Hacker News`

- [The Lamentable Later Life of Lemmings](https://filfre.net/2026/09/the-lamentable-later-life-of-lemmings) <sub>filfre.net ・ 2026-09-19 ・ ▲140 ・ 💬33</sub>

## 8. CUA-S1 コンピュータ操作モデル

`新規` ・ score 1.65 ・ `computer-use` ・ `LLM` ・ `ShowHN`

Cua の Dillon と Francesco が、コンピュータ操作向けの「System One」モデル CUA-S1 を Show HN で公開した。汎用 LLM に全ての判断を推論させる必要があるタスクはどれだけあるのかという問題意識から、計画や失敗復帰が必要なタスクと局所的な判断で済むタスクを区別している。

> **なぜ重要か**: コンピュータ操作の自動化において、全工程を汎用 LLM に任せるか用途特化モデルを使い分けるかという設計判断に関わるため。

- [Show HN: CUA-S1 – A System One Model for Computer Use](https://github.com/trycua/cua) <sub>github.com ・ 2026-09-19 ・ ▲88 ・ 💬10</sub>

---

生成: 2026/09/20 23:08 UTC ・ claude-code (claude-opus-5) ・ clipping